¿Qué es el Modelo Estrella?
En el mundo de los datos, no basta con recopilar y almacenar información. También hay que saber cómo organizarla, relacionarla y presentarla de forma que se pueda extraer el máximo valor de ella. Para ello, existen diferentes técnicas de modelado de datos que nos ayudan a estructurar y optimizar nuestros datos para el análisis y la toma de decisiones. Una de estas técnicas es el Modelo Estrella, que se ha convertido en un estándar en el ámbito del Business Intelligence y los Data Warehouses. En este post, te vamos a contar qué es el Modelo Estrella, la diferencia entre una tabla de hechos y una tabla de dimensiones y cuáles son las ventajas del Modelo Estrella. ¡Te lo contamos todo sobre el Modelo Estrella! ¿Qué el Modelo Estrella? El Modelo Estrella es una técnica de modelado de datos que se utiliza para diseñar y optimizar almacenes de datos y data marts. Su nombre se debe a la forma que tiene el esquema lógico, que consta de una tabla central llamada tabla de hechos y varias tablas periféricas llamadas tablas de dimensiones. Estas tablas se relacionan entre sí mediante claves primarias y foráneas, formando una estructura en forma de estrella. ¿Qué es una tabla de hechos y una tabla de dimensiones? Una tabla de hechos es una tabla que almacena los datos numéricos o cuantitativos que se quieren analizar. Estos datos se llaman medidas y suelen ser valores agregados, como sumas, promedios, conteos, etc. Por ejemplo, el importe de una venta, la cantidad de un producto o el número de clientes. Una tabla de dimensiones es una tabla que almacena los datos cualitativos o descriptivos que se quieren usar para filtrar, agrupar o clasificar las medidas. Estos datos se llaman atributos y suelen ser valores categóricos, como nombres, textos, fechas, etc. […]
