Los perfiles de trabajo de científico de datos y analista de datos, aunque a menudo suelan confundirse, son roles bastante diferentes al igual que las habilidades necesarias para cada una de ellas. Y es que, la principal diferencia entre los analistas de datos y los científicos de datos radica en lo que hace cada uno con los datos que trabaja. No te preocupes si alguna vez los has usado por igual refiriéndote al mismo puesto, es normal y por ello en este post te contamos las diferencias entre ambas profesiones y lo que cada uno hace. Diferencias entre Analista de datos y Científico de datos Científico de datos: es un profesional que se concentra en la minería de grandes cantidades de datos, estructuradas y no estructuradas, con el objetivo de identificar patrones. Para cumplir sus tareas utiliza una mezcla de programación, habilidades estadísticas, aprendizaje automático y algoritmos. Analista de datos: es un profesional capacitado para procesar y realizar análisis estadísticos de datos. Su trabajo le permite descubrir cómo se pueden usar los datos para sacar conclusiones y resolver problemas que se presentan en una organización. En otras palabras, la diferencia reside en la magnitud de sus responsabilidades dentro de una empresa. Mientras que el analista de datos extrae, procesa, diseña y produce informes de datos usando herramientas para ello, el científico de datos analiza el modelo de negocio de toda la compañía y deduce posibles problemas basándose en preguntas que formula el mismo.   Además, cuando se trata de los procesos que suceden después de presentar la información analizada, el analista de datos termina ahí su trabajo y el científico de datos formula conclusiones de los datos presentados y crea un plan de acción futuro de negocios para la empresa.  También es importante conocer en que ámbito trabajan estos profesionales. Un analista de datos trabaja normalmente en organizaciones de cuidado de la salud, viajes e industria informática y, un científico de datos resulta de gran […]