Integración de la IA en Power Virtual Agents y AI Builder

La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas y prometedoras de la actualidad, capaz de transformar los procesos y las experiencias de las organizaciones y las personas. Sin embargo, muchas veces se percibe como algo complejo, reservado solo para expertos o desarrolladores con altos conocimientos técnicos.

Microsoft quiere cambiar esta percepción y democratizar el acceso y el uso de la IA, ofreciendo soluciones que permiten a cualquier persona crear chatbots, aplicaciones y flujos de trabajo inteligentes con un enfoque de código bajo o sin código. Se trata de Power Platform, una plataforma que integra herramientas como Power Apps, Power Automate, Power BI y Power Virtual Agents, todas ellas potenciadas por la IA.

En este post vamos a ver cómo realiza la integración de la IA en Power Virtual Agents y AI Builder, dos componentes clave de Power Platform que facilitan la creación de soluciones conversacionales y personalizadas con la IA.

Power Virtual Agents: crea chatbots inteligentes sin código

Power Virtual Agents es una herramienta que permite crear chatbots o agentes virtuales con una interfaz visual e intuitiva, sin necesidad de escribir código ni tener conocimientos previos de IA. Los chatbots son capaces de mantener conversaciones naturales, responder a tus preguntas, resolver tus problemas o guiarte en tus procesos.

Para crear un chatbot y realizar la integración de la IA con Power Virtual Agents solo hay que seguir unos sencillos pasos:

Definir el nombre, el idioma y el tema del chatbot.
Diseñar el flujo de la conversación mediante un editor gráfico de arrastrar y soltar, donde se pueden añadir preguntas, respuestas, acciones, condiciones, variables y ramificaciones.
Conectar el chatbot con fuentes de datos externas o internas, como bases de conocimiento, sitios web, APIs o servicios cognitivos de Azure.
Publicar el chatbot en los canales deseados, como sitios web, aplicaciones móviles, redes sociales o plataformas de mensajería.
Analizar el rendimiento y la satisfacción del chatbot mediante paneles e informes integrados.

Pero lo más interesante es que Power Virtual Agents incorpora una nueva funcionalidad llamada potenciadores de conversación (conversation enhancers), que permite mejorar la inteligencia del chatbot sin necesidad de crear temas o flujos adicionales. Los potenciadores de conversación se basan en el servicio OpenAI de Azure, que utiliza un modelo avanzado de generación de texto llamado GPT-3.

Con los potenciadores de conversación, el chatbot puede buscar información dentro de los documentos o recursos que le indiquemos, como nuestro sitio web o una base de conocimiento interna, y responder a las preguntas de los usuarios en minutos. Por ejemplo, si tenemos un chatbot para atender a nuestros clientes, podemos dirigirlo a nuestra página de preguntas frecuentes o a nuestro manual de usuario, y el chatbot podrá responder a consultas como “¿Cómo puedo cambiar mi contraseña?” o “¿Qué garantía tiene mi producto?”.

Además, los potenciadores de conversación también permiten al chatbot generar respuestas creativas o divertidas para romper el hielo a entretener a los usuarios. Por ejemplo, si le preguntamos al chatbot “¿Qué opinas del clima?” o “¿Qué te gusta hacer en tu tiempo libre?”, el chatbot podrá responder con frases ingeniosas o humorísticas.

AI Builder: personaliza tus soluciones con modelos de IA

AI Builder es otra herramienta que forma parte de Power Platform y que permite personalizar nuestras soluciones con modelos de IA adaptados a nuestras necesidades. Además, ofrece una interfaz fácil de usar para crear y entrenar modelos de IA sin código, utilizando nuestros propios datos o los datos predeterminados que proporciona la herramienta.

AI Builder dispone de varios tipos de modelos predefinidos que podemos usar según el caso de uso que queramos resolver. Algunos ejemplos son:

Modelos de visión por computadora: permiten extraer información de imágenes o documentos escaneados, como facturas, recibos o tarjetas de visita.
Modelos de procesamiento del lenguaje natural: permiten analizar el sentimiento, las intenciones o las entidades clave de un texto escrito u oral.
Modelos predictivos: permiten predecir resultados futuros o identificar patrones ocultos en los datos, como la probabilidad de que un cliente compre un producto o se dé de baja de un servicio.
Modelos de categorización: permiten clasificar los datos en categorías predefinidas o personalizadas, como el tipo de producto, el nivel de prioridad o el estado de una solicitud.

Una vez creado y entrenado el modelo de IA con AI Builder, podemos realizar la integración de la IA fácilmente con Power Apps, Power Automate o Power Virtual Agents, para añadir inteligencia a nuestras aplicaciones, flujos de trabajo o chatbots. Por ejemplo, podemos crear una aplicación que reconozca el texto de una imagen y lo traduzca a otro idioma, un flujo de trabajo que envíe una alerta cuando se detecte un sentimiento negativo en un correo electrónico o un chatbot que clasifique las consultas de los usuarios según su intención.

Además, AI Buildder también incorpora la integración de la IA con el servicio OpenAI de Azure, lo que nos permite usar el modelo GPT-3 para generar texto con la IA. Con esta funcionalidad, podemos crear texto a partir de una palabra clave, una frase o una imagen, utilizando plantillas predefinidas o personalizadas. Por ejemplo, podemos generar descripciones de productos, resúmenes de artículos, títulos de posts o slogans publicitarios.

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