Importancia del análisis de datos

La importancia del análisis de datos en la toma de decisiones

Cuando tienes una empresa, el poder acceder a información de calidad en durante la toma de decisiones, te ayuda a detectar cuáles son los puntos débiles que necesitan mejorarse y tener mayores oportunidades de ganancia, entre otros aspectos. 

Si has llegado a este post es porque estás pensando dar el salto a la analítica de datos. Antes de seguir, queremos decirte que estás eligiendo el camino correcto para el desarrollo de tu organización ya que al aprovechar al máximo el valor de los datos de tu negocio, todas las personas que trabajan allí, desde el director financiero, el director comercial, el especialista en recursos humanos, etc, tienen la capacidad para tomar mejores decisiones TODOS LOS DÍAS. Si, como lees. T O D O S.  

Pasos para tomar decisiones basadas en datos de forma eficaz

Para exprimir al máximo los datos de tu negocio y obtener beneficios, seguir estos pasos pueden ayudarte a encontrar el “quién, qué, dónde, cuándo y por qué”. 

  • Identificar los objetivos de la empresa: En este paso se deben incluir los objetivos que tiene la dirección ejecutiva de tu organización para el futuro. Esto te permitirá determinar qué datos analizar y qué preguntas hacer para que tu análisis respalde los objetivos de tu empresa.  
  • Recopilar y preparar los datos que necesitas: Acceder a datos confiables y de calidad puede ser una tarea muy difícil si la información de tu negocio se encuentra en una serie de fuentes desconectadas. Una vez que conozcas la cantidad de fuentes de datos disponibles en toda la organización, puedes comenzar a preparar los datos. 
  • Ver y explorar los datos: Visualizar los datos es esencial para la toma de decisiones basadas en ellos. Si representas la información de un modo que genere un impacto visual como, por ejemplo, gráficos interactivos, conseguirás una manera más accesible para detectar y comprender las tendencias, los valores atípicos y los patrones en los datos.  
  • Desarrollar la información para poder hacer y responder preguntas sobre los datos y, una vez descubierta, tomar medidas estratégicas interpretando los datos.  
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¿Qué análisis de datos puedes hacer?

Una vez realizados los pasos anteriores, llega el momento de interpretarlos para así poder tomar decisiones coherentes. Sabemos que esto no es tarea fácil. Por ello, te explicamos que tipos de análisis te permiten realizar este proceso de forma sencilla y eficaz.  

Análisis descriptivo: Tiene el objetivo de resumir una gran cantidad de datos y registros para que puedan ser entendibles y puedan tomarse medidas que se adapten a los objetivos de la organización.  

Análisis predictivo: Este tipo de análisis consiste en aplicar técnicas matemáticas o estadísticas para pronosticar qué podría suceder y adelantarse a los problemas 

Análisis prescriptivo: Este análisis es perfecto para establecer el camino que puede seguir tu empresa y contabilizar las acciones que ayudan en la toma de decisiones.  

Toma decisiones basadas en datos a tiempo real con Power BI

Microsoft Power BI es la solución de Business Intelligence líder en el mercado. No solo lo decimos nosotros, sino también Gartner. Esta herramienta ha permitido introducir la cultura de datos en más de 250.000 organizaciones, ayudando a estas a tomar decisiones basadas en datos. 

 

Power BI permite crear informes y dashboards de forma dinámica e interactiva a partir de cualquier conjunto de datos que quieras analizar en tu empresa. Además, las bases de datos con las que trabajas pueden ser tanto internas como externas a la empresa. Por ejemplo, a nivel interno podríamos realizar un informe a partir de un simple archivo Excel guardado en local o podríamos coger también la información recopilada por un CRM o un ERP

Como vemos, la toma de decisiones basadas en datos tiene un poder transformador ya que obtienes claridad cuando más lo necesitas. Si necesitas ayuda, no dudes en ponerte en contacto con nuestro equipo llamando al 967 50 50 24 o escribiendo al correo de comunicacion@tecon.es.

 

 

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