OCR: qué es y cómo funciona

La cantidad de información que manejamos diariamente es cada vez mayor y más variada. Desde contratos y facturas hasta textos manuscritos, la cantidad de documentos que necesitamos procesar puede ser abrumadora. Para hacer frente a esta situación, las empresas y organizaciones han recurrido a la tecnología para agilizar y optimizar el proceso.

Una de las herramientas más útiles en este sentido es el OCR o reconocimiento óptico de caracteres. Esta tecnología ha evolucionado significativamente en las últimas décadas, lo que ha permitido una mayor precisión y rapidez en el procesamiento de documentos.

El OCR es ampliamente utilizado en diversas industrias, como la banca, la educación y la salud, para procesar documentos de manera rápida y eficiente. Y es que, gracias al OCR, las empresas pueden automatizar procesos que antes eran manuales, lo que les permite ahorrar tiempo y recursos valiosos.

Además, el OCR también tiene un impacto positivo en la accesibilidad de los documentos. Las personas con discapacidades visuales pueden utilizar tecnología de OCR para convertir documentos en texto que puedan ser leídos por un sintetizador de voz o una pantalla braille.

En este artículo, exploraremos qué es exactamente un OCR y cómo este funciona. ¡Sigue leyendo!

¿Qué es un OCR?

El OCR, que significa Reconocimiento Óptico de Caracteres, es una tecnología que se utiliza para reconocer los caracteres de texto en imágenes digitales de documentos físicos. Esto incluye tanto el texto impreso como el texto escrito a mano en un papel escaneado. El objetivo principal del OCR es convertir el texto en un código legible por máquina para que pueda ser procesado y utilizado posteriormente.

El OCR se compone de una combinación de hardware y software. El hardware, como un escáner óptico o una placa de circuito especializada, se utiliza para leer el texto del documento físico. El software, por otro lado, es responsable de procesar la imagen y reconocer los caracteres en el texto. La mayoría de los softwares de OCR también utilizan la inteligencia artificial para reconocer los caracteres y pueden identificar diferentes idiomas o estilos de escritura a mano.

La tecnología de OCR se utiliza comúnmente para convertir documentos físicos en archivos digitales que son más fáciles de manejar y compartir. Los documentos legales, históricos y educativos son ejemplos de documentos que se pueden convertir con OCR. Una vez que se convierten en formato digital, los documentos se pueden editar, formatear y buscar fácilmente, como si hubieran sido creados originalmente en un procesador de textos.

¿Cómo funciona?

El proceso de OCR comienza con la digitalización del documento impreso mediante un escáner. Una vez digitalizado, el software OCR se encarga de transformar la imagen en una versión de dos colores o en blanco y negro.

A continuación, el software analiza la imagen en busca de áreas claras y oscuras. Las áreas oscuras se identifican como caracteres que deben ser reconocidos, mientras que las áreas claras se identifican como fondo. Luego, el software procesa las áreas oscuras para encontrar letras alfabéticas o dígitos numéricos.

Los programas de OCR utilizan diferentes técnicas para identificar los caracteres en el documento escaneado. Dos de las técnicas más comunes son el reconocimiento de patrones y la detección de características. En el reconocimiento de patrones, el software OCR recibe ejemplos de texto en varias fuentes y formatos para comparar y reconocer caracteres en el documento escaneado. En la detección de características, el software OCR aplica reglas con respecto a las características de una letra o número específico para reconocer caracteres en el documento escaneado. Por ejemplo, la letra mayúscula «A» puede almacenarse como dos líneas diagonales que se encuentran con una línea horizontal en el medio.

Cuando se identifica un carácter, se convierte en un código ASCII que los sistemas informáticos pueden utilizar para manejar manipulaciones posteriores. Es importante que los usuarios revisen y corrijan los errores básicos y se aseguren de que los diseños complejos se hayan manejado correctamente antes de guardar el documento para su uso futuro.

En resumen, el OCR es una tecnología innovadora que permite la digitalización de documentos impresos y su conversión en texto editable mediante un software que analiza la imagen escaneada en busca de áreas claras y oscuras para identificar los caracteres. Esta tecnología se ha vuelto cada vez más importante en la era digital, ya que permite la automatización de procesos que de otra manera requerirían una gran cantidad de tiempo y recursos para ser completados de forma manual.

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